Введение 3 1. СТРОГИЕ И ЭВРИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ Недостаточность строгих методов при решении широкого круга задач, выдвигаемых практикой 8 Эвристические методы, эвристическое программирование 10 Элементы истории развития эвристических методов 16 Некоторые проблемы теории эвристических решений 17 Основные подходы к теории эвристических решений 20 Прямая и обратная задачи эвристического программирования 23 Иерархические структуры и ветвящиеся процессы как формы организации среды 27 2. НЕКОТОРЫЕ ПСИХОЛОГИЧЕСКИЕ, ЛОГИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ И ТЕХНИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ТЕОРИИ ЭВРИСТИЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ Операционные определения как основа описания информационных процессов, проходящих в головном мозге 30 Информационный подход, его сущность и особенности 31 Метод строгих выводов и две экспериментальные методики 33 Язык мозга не есть язык математики 36 Можно ли построить машину, чье функционирование нельзя было бы отличить от поведения человека? 39 Строгие и эвристические методы, сходство и различие 41 Роль логики и математики в теории эвристических решений и эвристическом программировании 45 Множественность представления информационных моделей как техническая основа эвристического программирования 47 Машинное представление иерархических систем 49 Эвристические программы как динамические модели теорий 51 Эвристические программы как модели поведения сложных систем 55 3. НЕКОТОРЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ ВОСПРИЯТИЯ Восприятие и его связь с мышлением и поведением 60 Ограничение разнообразия при восприятии 65 Восприятие, как зондирование среды и ее объектов 67 Прямая задача в общей проблеме комплексной переработки информации и координации действий 70 4. ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ НЕКОТОРЫХ ЛОГИЧЕСКИХ ФОРМ МЫШЛЕНИЯ И ПОВЕДЕНИЯ ЧЕЛОВЕКА Основные логические формы мышления и поведения 76 Аналогия и индукция 77 Операционные определения аналогии и индукции 78 Задача и характер экспериментов 80 Анализ результатов 82 Причинность и принятие решений 89 Операционные определения причинности и принятия решений 91 Задачи и характер экспериментов 92 Анализ результатов 94 Некоторые замечания о процессе решения задач человеком 102 5. ОПЕРАЦИИ С ИЕРАРХИЧЕСКИМИ СТРУКТУРАМИ И ВЕТВЯЩИМИСЯ ПРОЦЕССАМИ КАК АБСТРАКТНЫЕ МОДЕЛИ МЫШЛЕНИЯ И ПОВЕДЕНИЯ Основная гипотеза теории эвристических решений 105 Операции как действия, исходящие из прошлого опыта 106 Абстрактная модель мышления и поведения 108 Некоторые операции с иерархическими структурами и ветвящимися процессами 111 Количественные оценки 114 Индуктивно-дедуктивные и индуктивно-абдуктивные схемы решений 117 Особенности установления аналогий и индуктивного вывода 119 Особенности установления причинно-следственных связей и принятия решений 123 Некоторые основные группы ограничений 127 Операционное представление некоторых эвристических феноменов 134 Некоторые замечания о процессе мышления 136 6. МОДЕЛИРОВАНИЕ НЕКОТОРЫХ ЛОГИЧЕСКИХ ФОРМ ВОСПРИЯТИЯ. МЫШЛЕНИЯ И ПОВЕДЕНИЯ Некоторые замечания 141 Моделирование особенностей зрительного восприятия в задаче выравнивания динамических рядов 142 Моделирование особенностей зрительного восприятия в задаче выделения существенных свойств (существенных фрагментов) шахматной позиции 151 Моделирование образования понятий в задачах медицинской диагностики 161 Моделирование особенностей дедуктивно-индуктивного и абдутивно-дедуктивного мышления в некоторых типовых задачах 164 Моделирование особенностей синтеза ситуации в задаче оптимального конструирования микромодулей радиоаппаратуры 175 7. КАМО ГРЯДЕШИ? Деленаправленный поиск как основа эвристической деятельности 188 Искусственный интеллект как иерархическая система переработки информации и координации действий, управляемая целями 192 От принципиальных возможностей к практической целесообразности 196 Вместо заключения 201 Список литературы 203 Приложение П. Г. Кузнецов ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ И РАЗУМ ЧЕЛОВЕЧЕСКОЙ ПОПУЛЯЦИИ Операционное определение терминов или слов в обобщенной логической теории. Запись законов природы 222 Инженерные графические языки как многомерные языки 228 Научное объяснение и научное конструирование 234 Определение целей технических систем через инварианты физических величин 239 «Примитивные системы» и «обобщающие постулаты» Г. Крона 243 Заключение 245 Список литературы 247 Предметный указатель 249 Именной указатель 251

Настоящая работа посвящена одному из перспективных направлений кибернетики, связанному с воспроизведением высших мыслительных функций мозга с помощью вычислительных машин. Даются общие сведения о процессах решения задач человеком, методологии выявления мыслительных функций, их формализации на основе теории эвристических решений. Рассматриваются основные особенности этой теории, ее приложения для решения различных конкретных задач. Намечается связь рассматриваемого подхода с проблемой построения искусственного интеллекта.Работа представляет интерес для широкого круга научных работников и исследователей в области кибернетики, автоматики и вычислительной техники, для философов, нейрофизиологов, психологов, математиков, инженеров, а также для специалистов по прикладным проблемам, связанным с применением вычислительных машин.