Вступ З Розділ 1. Класифікація інформаційних систем 1.1. Інформаційна система: понятійний апарат, принципи, технологія 5 1.2. Класифікація інформаційних систем за ознакою структурованості задач 14 1.3. Типи інформаційних систем, використовуваних для розв'язку частково структурованих задач 15 1.4. Класифікація інформаційних систем за функціональною ознакою і рівнями керування 17 Резюме 19 Контрольні питання 19 Розділ 2. Сутність систем підтримки прийняття рішень в інформаційних системах менеджменту 2.1 Інформаційні системи менеджменту .20 2.2. Основні відмітності систем підтримки прийняття рішень від традиційних звітних систем 24 2.3. Компоненти систем підтримки прийняття рішень 26 2.4. Набір технологій аналітичного моделювання 27 2.5. Основні види систем підтримки прийняття рішень 29 2.6 Сучасний стан і розвиток моделей прийняття рішень в інформаційних системах менеджменту 31 Резюме 37 Контрольні питання 38 Розділ 3. Моделювання технологічних процесів в інформаційних системах менеджменту 3.1. Сценарії як моделі технологічних процесів 39 3.2. Створення сценаріїв в Excel, диспетчер сценаріїв 42 3.3. Способи прогнозування значень за допомогою аналізу “якщо-то” 45 3.4. Моделі прийняття рішень (прогнозування, оптимізація, балансні моделі) 47 3.5. Рішення задач оптимізації в Excel 53 Резюме 70 Контрольні питання 70 Розділ 4. Моделювання ризиків у системах менеджменту 4.1. Імітаційне моделювання, принципи, головні визначення 71 4.2 Технологія імітаційного моделювання в середовищі Excel 74 4.3. Кількісний аналіз ризиків інвестиційних проектів 84 4.4. Сучасні системи оцінки ризиків, ризик-менеджмент 94 4.5. Використання fuzzy-технологій у сфері управлінні бізнесом та фінансами 104 Резюме 130 Контрольні питання 130 Розділ 5. Сучасні інформаційні системи та інтелектуальні технології 5.1. Аналітична система Project Expert 131 5.2. Сховища даних і технологія OLAP 154 5.3. Інтелектуальні технології в інформаційних системах 157 Контрольні питання 186 Висновки 187 Список літератури 189

У навчальному посібнику розглядаються питання застосування інформаційних систем у практичних задачах менеджменту, зокрема застосування засобів MS Excel та Project Manager у складі аналітичних технологій підтримки прийняття рішень в Інформаційних системах. Наведено приклади розв'язку імітаційних, оптимізаційних та інших задач, що входять до складу таких, що визначають технологію прийняття рішення. Для моделювання та аналізу задач ризиків. Для моделювання та аналізу задач ризиків запропоновано нову технологію, засновану на використанні стандартного Excel з вбудованим комплексом програм Fuzzy Excel і розраховану на врахування умов невизначеності, в яких приймається рішення. Наведено інформацію про використання системи Project Expert у задачах менеджменту. Для студентів вищих навчальних закладів економічних спеціальностей, може бути використаний фахівцями з менеджменту у практичній діяльності.