000			nam0 4500
001			1132
090			_a1132
100			_a20171029d1975 k||y0rusy50 ca
101	0		_arus
102			_aRU
200	1		_aОсновы теории эвристических решений _eПодход к изучению естественного и построению искусственного интеллекта _fЕ. А. Александров
210			_aМ. _cСоветское радио _d1975
215			_a254 с. _cил.
327	1	1	_bВведение _p3 _b1. СТРОГИЕ И ЭВРИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ _cНедостаточность строгих методов при решении широкого круга задач, выдвигаемых практикой _p8 _cЭвристические методы, эвристическое программирование _p10 _cЭлементы истории развития эвристических методов _p16 _cНекоторые проблемы теории эвристических решений _p17 _cОсновные подходы к теории эвристических решений _p20 _cПрямая и обратная задачи эвристического программирования _p23 _cИерархические структуры и ветвящиеся процессы как формы организации среды _p27 _b2. НЕКОТОРЫЕ ПСИХОЛОГИЧЕСКИЕ, ЛОГИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ И ТЕХНИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ТЕОРИИ ЭВРИСТИЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ _cОперационные определения как основа описания информационных процессов, проходящих в головном мозге _p30 _cИнформационный подход, его сущность и особенности _p31 _cМетод строгих выводов и две экспериментальные методики _p33 _cЯзык мозга не есть язык математики _p36 _cМожно ли построить машину, чье функционирование нельзя было бы отличить от поведения человека? _p39 _cСтрогие и эвристические методы, сходство и различие _p41 _cРоль логики и математики в теории эвристических решений и эвристическом программировании _p45 _cМножественность представления информационных моделей как техническая основа эвристического программирования _p47 _cМашинное представление иерархических систем _p49 _cЭвристические программы как динамические модели теорий _p51 _cЭвристические программы как модели поведения сложных систем _p55 _b3. НЕКОТОРЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ ВОСПРИЯТИЯ _cВосприятие и его связь с мышлением и поведением _p60 _cОграничение разнообразия при восприятии _p65 _cВосприятие, как зондирование среды и ее объектов _p67 _cПрямая задача в общей проблеме комплексной переработки информации и координации действий _p70 _b4. ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ НЕКОТОРЫХ ЛОГИЧЕСКИХ ФОРМ МЫШЛЕНИЯ И ПОВЕДЕНИЯ ЧЕЛОВЕКА _cОсновные логические формы мышления и поведения _p76 _cАналогия и индукция _p77 _cОперационные определения аналогии и индукции _p78 _cЗадача и характер экспериментов _p80 _cАнализ результатов _p82 _cПричинность и принятие решений _p89 _cОперационные определения причинности и принятия решений _p91 _cЗадачи и характер экспериментов _p92 _cАнализ результатов _p94 _cНекоторые замечания о процессе решения задач человеком _p102 _b5. ОПЕРАЦИИ С ИЕРАРХИЧЕСКИМИ СТРУКТУРАМИ И ВЕТВЯЩИМИСЯ ПРОЦЕССАМИ КАК АБСТРАКТНЫЕ МОДЕЛИ МЫШЛЕНИЯ И ПОВЕДЕНИЯ _cОсновная гипотеза теории эвристических решений _p105 _cОперации как действия, исходящие из прошлого опыта _p106 _cАбстрактная модель мышления и поведения _p108 _cНекоторые операции с иерархическими структурами и ветвящимися процессами _p111 _cКоличественные оценки _p114 _cИндуктивно-дедуктивные и индуктивно-абдуктивные схемы решений _p117 _cОсобенности установления аналогий и индуктивного вывода _p119 _cОсобенности установления причинно-следственных связей и принятия решений _p123 _cНекоторые основные группы ограничений _p127 _cОперационное представление некоторых эвристических феноменов _p134 _cНекоторые замечания о процессе мышления _p136 _b6. МОДЕЛИРОВАНИЕ НЕКОТОРЫХ ЛОГИЧЕСКИХ ФОРМ ВОСПРИЯТИЯ. МЫШЛЕНИЯ И ПОВЕДЕНИЯ _cНекоторые замечания _p141 _cМоделирование особенностей зрительного восприятия в задаче _cвыравнивания динамических рядов _p142 _cМоделирование особенностей зрительного восприятия в задаче выделения существенных свойств (существенных фрагментов) шахматной позиции _p151 _cМоделирование образования понятий в задачах медицинской диагностики _p161 _cМоделирование особенностей дедуктивно-индуктивного и абдутивно-дедуктивного мышления в некоторых типовых задачах _p164 _cМоделирование особенностей синтеза ситуации в задаче оптимального конструирования микромодулей радиоаппаратуры _p175 _b7. КАМО ГРЯДЕШИ? _cДеленаправленный поиск как основа эвристической деятельности _p188 _cИскусственный интеллект как иерархическая система переработки информации и координации действий, управляемая целями _p192 _cОт принципиальных возможностей к практической целесообразности _p196 _cВместо заключения _p201 _cСписок литературы _p203 _bПриложение П. Г. Кузнецов ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ И РАЗУМ ЧЕЛОВЕЧЕСКОЙ ПОПУЛЯЦИИ _cОперационное определение терминов или слов в обобщенной логической теории. Запись законов природы _p222 _cИнженерные графические языки как многомерные языки _p228 _cНаучное объяснение и научное конструирование _p234 _cОпределение целей технических систем через инварианты физических величин _p239 _c«Примитивные системы» и «обобщающие постулаты» Г. Крона _p243 _cЗаключение _p245 _cСписок литературы _p247 _cПредметный указатель _p249 _cИменной указатель _p251
330			_aНастоящая работа посвящена одному из перспективных направлений кибернетики, связанному с воспроизведением высших мыслительных функций мозга с помощью вычислительных машин. Даются общие сведения о процессах решения задач человеком, методологии выявления мыслительных функций, их формализации на основе теории эвристических решений. Рассматриваются основные особенности этой теории, ее приложения для решения различных конкретных задач. Намечается связь рассматриваемого подхода с проблемой построения искусственного интеллекта.Работа представляет интерес для широкого круга научных работников и исследователей в области кибернетики, автоматики и вычислительной техники, для философов, нейрофизиологов, психологов, математиков, инженеров, а также для специалистов по прикладным проблемам, связанным с применением вычислительных машин.
675			_a681.142/155
686			_2rubbkm
700		1	_4070 _91438 _aАлександров _bЕ. А. _gЕвгений Александрович
801		1	_aUA _bUA-BuIAS _c20171029
942			_2udc _cBOOK _h004 _j681.142/155 / А46 _n0 _vА46